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왜 지금, FDE(전방 배치 엔지니어)인가

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최근 MakinaRocks의 글을 읽으며 한 가지 분명한 사실을 다시 확인하게 되었습니다. 많은 기업들이 AI를 도입하고 있지만, 실제로 성과를 내는 경우는 생각보다 많지 않다는 점입니다. 겉으로 보면 이유는 단순해 보입니다. “모델이 부족해서 아닐까?”, “기술이 아직 부족한 것 아닐까?”라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 현장에서 느끼는 답은 전혀 다릅니다. AI는 좋은 모델을 가져오는 것으로 끝나는 기술이 아닙니다. 오히려 그 이후부터가 시작입니다. 현장의 데이터는 정제되어 있지 않고, 업무 프로세스는 제각각이며, 요구사항은 끊임없이 바뀝니다.

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